하양훈의 개발창고

포트폴리오는 오랜만에 쓰는것 같습니다. 이래저래 바쁘다 보니 공부는 계속 하고 있음에도 적는건 좀 늦게 되었네요. 쉬는동안 공부한내용들 간단히 정리해보겠습니다. ​ #포트폴리오2020#코딩공부#데이터과학공부#통계공부 ​ 1. 코딩공부 - 혼공단 3기 2주째 기록들 ​ #혼공단3기 #혼공단파이썬 #혼자공부하는파이썬 ​ 혼공단 3기가 되고, 벌써 2주가 흘렀습니다. 이전에도 파이썬을 배웠지만 군대갔다온 동안 까먹었기에 새로이 정리하는 시간이 필요했는데, 이렇게 처음부터 차근차근 정리하니 머릿속에 쏙쏙 들어와서 재밌고, 의욕도 많이 생기게 되네요. 우연찮게 이벤트로 자바도 받게 되는데, 그 책도 한번 공부해볼까 싶습니다. ​ 2.다양한 전공관련도서 읽고, 서평 남기기 - 독서일지 3코스 완성 #서평#독서일지#..

시간참 빠르네요 이번주는 크게 한것도 없는데 벌써 3주차로 넘어가네요. 사실 3주차때에는 크게 한 건 없어서 간략하게 기록을 남겨보겠습니다. ​ #포트폴리오2020#전공공부3주차#코딩공부#데이터과학공부 ​ 1. 코딩공부 - 혼공단 3기 도전 ​ #혼공단3기 #혼공단파이썬 #혼자공부하는파이썬 2주차때 마지막에 새로운 도전이라 얘기했던 혼공단 3기가 오늘(29일)결과가 나왔는데요. 운이 좋게도 선정이 되었습니다(짝짝) 최근에 했던 코딩야학과 비슷한 방식으로 자발적으로 체계적인 학습플랜을세우면서 하는 방식입니다. 파이썬을 좀 더 구체적으로 해보고 싶었기에 이런 좋은 수 있어서 많이 기분이 좋네요. 존재하지 않는 이미지입니다. ​ ​선정된거 보자마자 바로 책도 샀고요 ㅋㅋㅋ 미션으로 공부한 내용을 SNS에 기록..

시간참 빠르네요 이번주는 크게 한것도 없는데 벌써 3주차로 넘어가네요. 사실 3주차때에는 크게 한 건 없어서 간략하게 기록을 남겨보겠습니다. ​ #포트폴리오2020#전공공부3주차#코딩공부#데이터과학공부 ​ 1. 코딩공부 - 코딩야학 7기 수료 #코딩공부3주차#코딩야학7기#코딩야학7기수료​ 제 실명으로 수료증을 발급한 터라 이름을 지웠습니다. 저는 2주차때 수업은 다 들었지만 수료증 발급과 졸업식은 최근에 진행을 했습니다. 이렇게 코딩야학 7기가 끝을 나게 되었네요. 올해 첫 도전이었고, 이렇게 좋게 끝을 맺으니 참 기쁘기도 합니다. 코딩야학을 통해 많이 자신감도 붙었고, 좀 더 힘을 내서 공부를 해볼까합니다. ​ 2.다양한 전공관련도서 읽고, 서평 남기기 - 한 단계 더 나아가 본 마라톤 일지 작성 존재..

1주차에 이어서 2주차의 이야기입니다. 이것저것 준비한다고 바쁘게 지내다 보니 토요일 늦은 시각에 적게 되었습니다. ​ #포트폴리오2020#전공공부2주차#코딩공부 #데이터과학공부 ​ 1. 코딩공부 - 코딩야학 7기 강의 수업 완료 ​ #코딩공부2주차#코딩야학7기#코딩야학7기완료 ​ 생각보다 조금 빠르게 주어진 강의를 다 들었습니다. 하루에 몇분씩 투자해서 강의를 듣다보니 재미도 있고, 어떻게 공부를 하면 되는지 감도 오고, 아주 유익한 시간이었습니다. ​ 실제로 홈페이지를 만들기도 했고요. 이 두사진이 제가 만들어본 홈페이지 사진입니다. 간단한 HTML을 활용해 목록 링크와 문단 삽입하는 구조였지만 재미있게 홈페이지를 만들고, 또 홈페이지 만든 거 보면서 신기해하고...그러면서 코딩에도 흥미를 더욱 가지..

개발 관련 블로그 이전으로 인해 2020년에 기록한 내용을 전부 옮겨보았습니다. 저번에 2020년을 맞아 블로그 포트폴리오를 올린데에 이어서 매주차별로 한번 간단히 정리해서 기록해보겠습니다. 주로 수,목,토 중 하루 시간내서 올릴 계획입니다. #포트폴리오2020 #전공공부1주차 1. 코딩공부 시작 #코딩공부1일차 #코딩야학7기 완전히 전공쪽으로 가기엔 머리가 많이 굳어있어 조금은 풀어주고자 코딩야학 7기에 가입했습니다. 제가 가고자하는 세부전공과 조금은 멀리 떨어졌지만, 웹쪽은 배우고 싶기도 했고, 쉬운것부터 차근차근하고자 도전해볼까 싶습니다. 당분간은 이걸 수료하는걸 목표로 하지 싶네요. http://coding.yah.ac 코딩야학 진도표에는 10일 분량으로 진도가 쪼개져 있습니다. 코딩공부 트랙에 ..

[이번주 과제 - 6주차] 1. 진도 공부 : 7장 딥러닝을 시작합니다 2. 기본 미션 : 7-1절 문제 풀고 인증샷 3. 선택 미션 : 7-2절 문제 풀고 인증샷 ​ ​ 1. 진도 공부 1) 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 7장 - 인공 신경망 링크 : sirokun.tistory.com/30 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 7장 - 인공 신경망 1. 인공 신경망 - 생물학적 뉴런에서 영감을 받아 만든 머신러닝 알고리즘. - 기존의 머신러닝 알고리즘으로 다루기 힘들었던 이미지, 음성, 텍스트 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하면서 주목받고 sirokun.tistory.com 2) 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 7장 - 심층 신경망 링크 : sirokun.tistory.com/31 혼자 공부하는 머신러..

1. 손실 곡선과 검증 손실 - 에포크 횟수가 증가함에 따라 손실곡선이 어떻게 변화하는지 그래프로 그려보겠습니다. #모델 생성 model = model_fn() model.compile(loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics='accuracy') history = model.fit(train_scaled, train_target, epochs=20, verbose=0, validation_data=(val_scaled, val_target)) #손실곡선 그리기 plt.plot(history.history['loss']) plt.plot(history.history['val_loss']) plt.xlabel('epoch') plt.ylabel('loss') p..

1. 심층 신경망 - 2개 이상의 층을 포함한 신경망. - 다층 인공 신경망, 심층 신경망, 딥러닝을 같은 의미로 사용하기도 한다. - 은닉층 : 입력층과 출력층 사이에 있는 모든 층 - 출력층에 적용하는 활성화 함수는 종류가 제한된다(이진 분류면 시그모이드, 다중 분류면 소프트맥스) - 은닉층에 사용하는 활성화 함수는 비교적 자유롭다. (시그모이드, 볼 렐루 함수등이 사용됨) 2. 렐루 함수 - 이미지 분류 모델의 은닉층에 많이 사용하는 활성화 함수 - 층이 많을 수록 활성화 함수 양쪽 끝에서 변화가 작기 때문에 학습이 어려워지지만 렐루 함수는 이런문제가 없으며, 계산도 간단하다. [실습코드] model = keras.Sequential() model.add(keras.layers.Flatten(inp..

1. 인공 신경망 - 생물학적 뉴런에서 영감을 받아 만든 머신러닝 알고리즘. - 기존의 머신러닝 알고리즘으로 다루기 힘들었던 이미지, 음성, 텍스트 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하면서 주목받고 있다. - 종종 딥러닝이라 부르기도 한다. - 출력층 : z1 ~ z10에 해당, 클래스를 예측하여 신경망의 최종값을 만드는 층 - 뉴런 : z의 값을 계산하는 단위, 현재는 유닛이라 부르는 사람이 더 많아지고 있다. - 입력층 : x1~x784에 해당, 픽셀값 그 자체이며 계산을 수행하진 않는다. 2. 텐서플로와 케라스 - 구글이 2015년 11월 오픈소스로 공개한 딥러닝 라이브러리이다. - 텐서플로에는 저수준 API와 고수준 API가 있는데, 케라스가 텐서플로의 고수준 API이다. - 케라스는 2015년 3월 프..

[이번주 과제 - 5주차] 1. 진도 공부 : 6장 비지도 학습 2. 기본 미션 : k-평균 알고리즘 작동 방식 설명하기 3. 선택 미션 : 6-3절 문제 풀고 인증샷 ​ ​ 1. 진도 공부 1) 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 6장 - 군집 알고리즘 & k-평균 링크 : sirokun.tistory.com/27 혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 6장 - 군집 알고리즘 & k - 평균 1. 군집 - 머신러닝의 한 종류로 훈련 데이터에 타깃이 따로 없다. - 그러므로 스스로 유용한 무언가를 찾아 학습해야 한다. - 군집, 차원 축소등이 이에 해당한다. - 비슷한 sirokun.tistory.com 2) 혼자 공부 하는 머신러닝 + 딥러닝 6장 - 주성분 분석 링크 :sirokun.tistory.com/2..